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声明
1绪论
1.1本论文研究背景
1.2桥梁拉索表面缺陷检测技术的现状
1.3本论文研究内容
1.4本章小结
2桥梁拉索表面缺陷检测系统的硬件构成
2.1系统硬件总体方案
2.2光源系统和图像采集结构设计
2.2.1光源系统
2.2.2并行式图像采集传感器阵列
2.2.3损伤定位系统
2.3基于嵌入式DSP TMS320DM642的开发平台
2.3.1嵌入式系统概述
2.3.2 TMS320DM642数字信号处理器
2.4本章小结
3拉索表面缺陷图像识别算法
3.1图像获取
3.1.1图像的采集
3.1.2图像有效信息截取
3.2图像降噪
3.2.1图像噪声与平滑
3.2.2传统中值滤波方法
3.2.3改进的快速中值滤波方法
3.3曲面投影校正
3.4目标分割
3.4.1图像分割的主要方法
3.4.2拉索图像分割方法
3.5缺陷识别方法及实现
3.6本章小结
4基于DSP的缺陷检测软件设计与实现
4.1 TI的软件开发环境
4.1.1开发工具CCS
4.1.2开发流程
4.2拉索检测算法在DM642上的实现
4.2.1总体软件流程实现方法
4.2.2系统的启动和初始化
4.2.3图像处理算法模块
4.3算法性能优化
4.3.1 C6000的代码优化概述
4.3.2系统代码优化方案
4.4本章小结
5实验结果及分析
5.1实验达到的性能指标
5.2检测结果图片
5.3检测结果统计及误差分析
5.3.1检测结果统计
5.3.2影响系统的误差分析
6结论与展望
6.1本文的主要工作
6.2对未来工作的展望
致谢
参考文献
重庆大学;