基于视觉特性和小波变换域的数字水印算法

摘要

随着数字多媒体技术的发展，数字水印技术已经成为版权保护领域研究的一个热点问题。数字水印技术是将特定的信息嵌入到数字媒体中，从而保护数字媒体的安全。数字水印技术的应用除了版权保护，还包括内容认证、保密通信和数据嵌入等很多方面。在这些应用中，水印被嵌入到载体数据中，这种嵌入应该是不可见的，并且对于含水印数据的各种可能的操作具有鲁棒性。也就是说从失真变形的含水印数据中仍能够可靠地将水印提取出来。鲁棒水印算法的研究是水印领域的热点和难点，也是数字水印技术真正实现广泛的商业化应用必须解决的一个课题。
　　 论文以静止灰度图像为研究对象，为加强提取水印的鲁棒性，首先基于人眼视觉特性对于图像信息处理的重要意义，改进了一种ECC(纠错编码)算法。通过实验表明处理过的图像的检测响应比传统的不带有ECC算法的图像的检测响应相对来说要高。同时论文根据分析的水印算法中小波基的选择与水印鲁棒性的关系，选取Haar小波基，并根据水印长度和人眼视觉特性，自适应地把图像进行相应的小波级数分解，并对最低层逼近系数分类，根据分类的结果将不同强度的水印分量嵌入到低频系数中。实验结果表明，该算法有较好的鲁棒性和不可见性。

目录

文摘

英文文摘

声明

1 绪论

1.1课题的背景及动机

1.2本文工作简介

2数字水印概述

2.1数字水印的原理及方法

2.1.1数字水印嵌入原理

2.1.2数字水印提取原理

2.1.3算法设计的基本特征

2.1.4数字水印的经典算法

2.2数字水印的分类和应用

2.2.1数字水印的分类

2.2.2数字水印的应用

2.3数字水印的攻击和算法评估

2.3.1数字水印的攻击

2.3.2数字水印算法的性能评估

2.4数字水印的研究方向

2.4.1数字水印的基础理论研究

2.4.2数字水印新算法研究

2.5小结

3基于人类视觉特性的水印算法

3.1引言

3.2水印算法

3.2.1人类视觉系统模型

3.2.2纠错码与BCH码

3.2.3水印嵌入与检测

3.3系统评价

3.3.1水印响应

3.3.2水印的峰值信噪比

3.3.3 JPEG压缩标准

3.3.4几何攻击

3.4小结

4基于小波变换低频系数的图像水印

4.1引言

4.2基于Haar小波的水印算法

4.2.1小波基的选择

4.2.2水印图像的预处理

4.2.3图像小波分解和系数分类

4.2.4水印的嵌入与提取

4.3实验及结果

4.4小结

5结论与展望

5.1本文研究工作总结

5.2后续工作展望

致 谢

参考文献

附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录