MC模式下的多类型客户需求信息识别和表达方法研究

摘要

大规模定制是21世纪制造企业参与市场竞争的一种重要手段。大规模定制是以客户需求为导向的，客户需求是实现产品定制的直接动力，也是产品配置依据的源头。因此在面向大规模定制过程中，要求企业能够对不同的客户需求做出快速的响应。产品定制过程是以客户需求为输入，通过对各种类型的客户需求进行获取、识别，在准确理解真实需求的基础上最终完成产品配置而实现的。因此，客户需求信息的识别和处理是成功实施大规模定制的前提和基础。而对客户需求的识别和处理则包括对客户需求的正确描述，准确、完备、易于理解的需求模型的建立和不同需求信息的识别方法等步骤。鉴于此，本文主要研究个性化客户需求分类、客户需求的表达、需求知识模型的建立和多类型客户需求的识别等问题。
　　 首先，阐述大规模定制、客户需求信息描述和客户需求识别转化的相关基础理论以及基本方法。简单介绍以客户需求为核心的大规模定制的具体实现方法，以及以基于客户需求的产品族建立过程；然后，介绍客户需求信息描述的不同方法，同时分析了各自方法的优缺点。最后阐明基于质量屋的客户需求识别转化的过程。
　　 其次，在上述相关基本理论的支撑下，结合大规模定制的背景和个性化客户需求的特点，构建了客户需求分类模型。针对不同客户提出的多类型客户需求，建立了各类客户需求相对应的形式化描述方法；应用两个案例进行说明。
　　 再次，结合大规模定制需求的特点，通过对客户需求的大体处理流程进行分析，提炼出在大规模定制过程中客户需求知识的内容，并建立客户需求本体，研究了客户需求知识模型的具体组成，在此基础上分析客户需求知识库的构成。
　　 最后，提出基于需求结构模型的客户需求规范化方法，给出类客户需求(GCN)的概念，特点、结构及其与需求结构模型的对应关系，并结合GCN的应用研究了多类型客户需求的具体识别流程。通过对不同类型的客户需求进行亲和度判别，识别各类客户需求。接着对多类型客户需求进行模糊聚类。重点给出二元型、选项型和参数型、描述型客户需求信息的不同距离计算方法。通过对客户需求的模糊聚类实现客户群的划分。

目录

文摘

英文文摘

声明

1 绪论

1.1本文研究的目的和意义

1.2国内外相关研究现状

1.2.1大规模定制的研究现状

1.2.2客户需求获取、识别与表达的研究现状

1.3本文的研究内容

2 面向大规模定制的客户需求分析相关理论

2.1以客户需求为核心的大规模定制

2.1.1客户需求分析

2.1.2产品平台和产品族的形成

2.2客户需求信息表达方法

2.2.1客户需求的框架表达

2.2.2客户需求的面向对象表达

2.2.3客户驱动参数描述结构

2.2.4基于语义结构的客户需求表达

2.3客户需求映射与转化方法

2.3.1质量功能配置

2.3.2产品规划矩阵

3 基于Internet的MC客户需求信息的分类与表达

3.1 Internet环境下MC客户需求信息的分类

3.2客户需求信息的表达模型

3.2.1客户需求的层次结构模型

3.2.2客户需求信息表达框架

3.2.3基于框架的客户需求信息表达

3.3多类型客户需求信息的形式化描述

3.3.1结构化客户需求信息的形式化描述

3.3.2半结构化客户需求信息的形式化描述

3.3.3非结构化客户需求信息的形式化描述

3.4应用示例

3.4.1案例1：计算机产品的定制需求表达

3.4.2案例2：变速器产品的定制需求表达

3.5本章小结

4 MC客户需求本体构建及其知识库模型研究

4.1 MC客户需求本体

4.1.1基于Internet的客户需求信息获取

4.1.2客户需求本体定义

4.2基于本体的客户需求知识库模型

4.2.1基于本体的客户需求知识模型构建

4.2.2客户需求知识库结构

4.3应用示例

4.5本章小结

5 基于亲和度分析的多类型客户需求信息的识别

5.1客户个性化需求信息的规范化

5.1.1 MC环境下客户需求的特点

5.1.2客户需求信息的规范化

5.2基于类客户需求的客户需求识别方法

5.2.1类客户需求

5.2.2基于GCN的多类型客户需求识别

5.3多类型客户需求的识别

5.3.1结构化客户需求的识别

5.3.2半结构化客户需求的识别

5.3.3非结构化客户需求的识别

5.4本章小结

6 多类型客户需求信息的模糊聚类及客户分类方法

6.1基于三角模糊数的客户需求群体聚类方法

6.1.1客户需求群体的聚类分析步骤

6.1.2多类型客户需求信息的预处理

6.2模糊聚类分析和客户群的划分

6.2.1二元型客户需求的距离计算

6.2.2参数型和描述型客户需求的距离计算

6.2.3模糊相似矩阵的计算

6.2.4客户群的划分

6.3算例

6.4本章小结

7 结论

致 谢

参考文献

附 录