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第一章绪论
1.1课题研究的背景和意义
1.2国内外的发展与应用现状
1.3车牌识别系统的组成和工作原理
1.4车牌识别系统中的难点
1.5本文内容安排
第二章车牌定位
2.1常见车牌定位方法
2.1.1基于灰度图像的车牌定位方法
2.1.2基于彩色图像的车牌定位方法
2.2基于数学形态法的车牌定位
2.2.1数学形态学原理
2.2.2图像增强
2.2.3视觉空间和颜色空间的转换
2.2.4提取颜色对特征点
2.2.5数学形态学操作
2.2.6获取车牌区域
2.3小结
第三章车牌倾斜校正
3.1车牌倾斜模式
3.2常见车牌倾斜校正方法
3.2.1 Hough变换法
3.2.2 Radon变换法
3.3基于主成分分析法的车牌倾斜校正
3.3.1主成分分析法原理
3.3.2样本点的选取
3.3.3对样本点进行主成分分析
3.3.4车牌旋转
3.4小结
第四章车牌字符分割
4.1常见字符分割方法
4.2车牌区域精确定位
4.3字符区域精确定位
4.3.1车牌图像灰度化
4.3.2灰度拉伸
4.3.3车牌图像二值化
4.3.4边缘提取
4.3.5字符区域精确定位
4.3.6统一车牌底色和字符颜色
4.4字符分割
4.5字符大小归一化
4.6小结
第五章车牌定位与字符分割算法的实现
5.1开发环境及软件结构
5.2车牌定位与字符分割软件实现
5.2.1软件设计目标
5.2.2软件流程结构
5.2.3软件功能实现
5.3软件处理结果分析
第六章总结与展望
6.1本文工作总结
6.2本文工作展望
参考文献
攻读学位期间发表论文
致 谢