基于限邻域经验模式分解的红外与可见光图像融合技术

摘要

图像融合技术兴起于70年代末，是在信息融合技术上发展起来的一种全新的图像增强技术，它是信息融合中可视信息部分的融合。目前，由于红外与可见光图像在军事、消防等领域上的广泛应用，红外与可见光图像的融合技术的研究也变得尤为重要。本文研究基于限邻域经验模式分解的红外与可见光图像的融合。
　　本文分析基于平稳小波变换、拉普拉斯金字塔变换和非下采样Contourlet变换的多分辨率分析图像融合方法。基于多分辨率分析的图像融合方法首先将源图像进行多分辨率分解，分解成高频分量和低频分量，然后分别对高频分量和低频分量选取合适的融合准则进行融合得到融合后的高频和低频分量，最后对融合后的高频分量和低频分量进行多分辨率分析反变换得到最终的融合图像。现有的基于多分辨率分析的图像融合方法通常假设图像为平稳信号，但是图像的本质是非平稳信号，运用非平稳信号处理方法进行图像融合更符合图像的特性。
　　本论文研究基于经验模式分解的红外与可见光图像的融合。该方法首先将红外与可见光图像经过经验模式分解成本征函数模式和剩余量，然后对本征函数模式和剩余量选用合适的的融合准则进行融合，最后将融合后的本征函数模式和剩余量进行经验模式反变换得到最终的融合图像。本论文在分析传统经验模式分解和限邻域经验模式分解方法的基础上，研究基于限邻域经验模式分解和模糊逻辑的图像融合方法，该方法能有效克服传统经验模式分解算法速度慢、容易产生“灰度斑”的缺陷。实验结果表明了该方法的有效性。
　　本论文研究基于限邻域经验模式分解和模糊逻辑的红外与可见光图像融合技术，为红外与可见光图像的融合提供一种新方法，既能促进图像融合方法的发展，又能有效推动限邻域经验模式分解应用的发展。

目录

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中文摘要

英文摘要

目录

1 绪 论

1.1 背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容及章节安排

2 基于多分辨率分析和经验模式分解的图像融合理论

2.1 引言

2.2 多分辨率分析方法

2.3 经验模式分解方法

2.4二维经验模式分解

2.5 模糊逻辑

2.6 本章小结

3 多分辨率分析图像融合方法

3.1 引言

3.2图像融合准则

3.3融合图像评价标准

3.4多分辨率分析的图像融合方法

3.5本章小结

4 基于限邻域经验模式分解的红外与可见光图像融合方法

4.1 引言

4.2 经验模式分解的图像融合方法

4.3传统经验模式分解和限邻域经验模式分解的实验结果及分析

4.4限邻域经验模式分解的图像融合实验结果及分析

4.5 限邻域经验模式分解与多分辨率分析方法图像融合实验结果及分析

4.6本章小结

5 总结与展望

致谢

参考文献

附录

A.作者在攻读学位期间发表的专利：

B.作者在攻读学位期间参与的科研项目：