基于多尺度分解的红外与可见光图像融合算法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 基于多尺度分解的红外与可见光图像融合国内外研究现状

1.2.1 多尺度分解算法研究现状

1.2.2 图像融合规则研究现状

1.3 主要研究内容及结构安排

1.4 本章小结

第二章 相关理论概述

2.1 FABEMD 算法

2.2 引导滤波

2.3 图像融合质量评估

2.3.1主观评价标准

2.3.2客观评价标准

2.4 本章小结

第三章 基于FABEMD 和改进的显著性检测的图像融合算法

3.1 问题的提出

3.2 结合FABEMD 和改进的显著性检测的红外与可见光图像融合算法

3.2.1 DSMSS显著性检测

3.2.2 FABEMD-DSMSS融合算法

3.3 实验结果与分析

3.3.1主观性能评估

3.3.2客观性能评估

3.4 本章小结

第四章 基于改进的PCNN 和显著性检测的图像融合算法

4.1 问题的提出

4.2 基于ADC-PCNN和显著性检测的图像融合算法

4.2.1 ADC-PCNN

4.2.2 ADCPCNN-DSMSS融合算法

4.3 实验结果与分析

4.3.1主观性能评估

4.3.2客观性能评估

4.4 本章小结

第五章 结合二尺度分解和显著性检测的快速图像融合算法

5.1 问题的提出

5.2 结合二尺度分解和显著性检测的快速图像融合算法

5.2.1 二尺度分解

5.2.2 融合规则

5.3 实验结果与分析

5.3.1主观性能评估

5.3.2客观性能评估

5.4 本章小结

总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的科研成果

致谢