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第一章前言
§1.1研究背景
§1.1.1最优化问题
§1.1.2群智能算法
§1.2具体工作及内容安排
§1.2.1具体工作
§1.2.2内容安排
第二章粒子群优化算法的原理和收敛性分析
§2.1基本粒子群算法
§2.1.1算法原理
§2.1.2算法流程
§2.2粒子群算法收敛性分析
§2.2.1基本粒子群算法收敛性分析
§2.2.2约束系数粒子群算法收敛性分析
第三章离散粒子群优化算法法的改进及其在TSP中的应用
§3.1离散粒子群优化算法
§3.1.1算法定义
§3.1.2算法实现
§3.1.3仿真结果
§3.1.4性能及问题分析
§3.2具有自逃逸功能的混合离散粒子群算法
§3.2.1自逃逸的基本思想
§3.2.2算法实现
§3.2.3仿真结果及结论
§3.3具有增强自逃逸功能的离散粒子群算法
§3.3.1增强自逃逸的基本思想
§3.3.2算法实现
§3.3.3仿真结果及结论
第四章RSEDPSO算法在固定货架拣选作业问题中的应用
§4.1固定货架拣选作业问题描述
§4.2仿真结果及结论
第五章总结与展望
§5.1总结
§5.2展望
参考文献
附录
致谢
攻读硕士期间已发表或撰写的论文