基于BP神经网络的企业国际化进程中人力资本投资决策模型研究——以M工程技术公司为例

摘要

本文通过对企业人力资本投资理论的产生、发展及研究现状进行回顾和梳理,对国内外在该领域的研究成果进行了总结,选择M公司为代表,分析了我国企业在国际化进程中遇到的员工跨文化管理与交际能力培训需求的识别问题,并以人工智能模型中的BP神经网络为核心建立了基于M公司人力资源管理部门设定的指标体系和员工个人资料的企业跨文化培训需求识别评价系统,初步建立了适用于M公司的计算机辅助决策系统框架。其他企业可以以该框架为蓝本,根据企业所使用的内部数据交换平台和数据库系统的特殊情况,将其进一步修改配置并推广至企业管理决策的其他方面,依靠计算机强大的数据存储、处理与运算能力,帮助企业在激烈的市场竞争中把握机会,对外部市场条件的变化快速做出反应,提高决策的效率,为企业创造更大的价值。
　　 本文共分五章,可概括为三个部分:
　　 第一部分为第一章,阐述了本文问题的提出背景,介绍了我国企业在国际化进程中处理跨文化管理问题时的现状,并阐述了本文的创新之处。
　　 第二部分为第二章,为本文研究的理论基础部分,梳理了国内外研究者对于企业人力资本投资和企业跨文化管理的研究成果,联系我国企业现状指出企业目前管理实践中存在的不足;另一方面,本部分介绍了人工智能系统之一的BP神经网络的基本概念、产生历史、理论架构、模型框架及在实际应用中的优缺点。
　　 第三部分为第三章和第四章。本部分首先阐述了企业国际化与国际化进程中的人力资本投资的影响因素,作为本文指标体系建立的基础,并指明了本文使用BP神经网络建立模糊评价模型的可行性,分析了BP神经网络与本文所研究问题的内在关联,之后提出了所建立模型使用的指标体系,包括其构建原则、构成成分及对数据的要求,再结合BP神经网络的要求指出了其结构特点和建构元素的性质。随后,依据所设定的指标体系和模型参数,在Matlab平台上编写程序建立了BP神经网络并进行训练和仿真计算,对比分析了神经网络预测结果的准确性。为了进一步验证其预测准确性,本文随后以神经网络对新样本数据输出预测值为基础,使用多值逻辑回归检验方法对预测结果进行了二次检验。检验结果证明,本文所训练的神经网络对样本数据的预测值具有良好的准确性。
　　 第四部分为第五章,总结了本文建立基于BP神经网络模型的企业国际化进程中跨文化培训需求判别模型的基本思想和主要方法,指出了其可以进行推广的方向、领域、方法及其对公司管理实践活动的指导意义。在本部分最后还指出了BP神经网络在公司管理实践中可能遇到的问题和部分改进措施及建议,使公司能根据自身条件对网络进行改进和优化,使其更能适应公司管理的实际需求。