声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 无线传感器网络时空相关性研究现状
1.2.2 无线传感器网络数据压缩研究现状
1.3 研究内容
1.4 论文的组织结构
第2章 基础理论
2.1 无线传感器网络
2.1.1 无线传感器网络体系结构
2.1.2 无线传感器网络性能特征
2.2 压缩感知技术
2.2.1 信号稀疏变换
2.2.2 随机投影
2.2.3 压缩感知重构
2.3 无线传感器网络数据压缩
2.3.1 数据压缩定义
2.3.2 数据压缩性能指标
2.3.3 基于小波变换的数据压缩
2.4 本章小结
第3章 无线传感器网络中基于时间相关性的数据压缩
3.1 基于一元线性回归模型的时间序列数据添加判定
3.1.1 时间序列定义
3.1.2 时间序列特征表示
3.1.3 一元线性回归模型
3.1.4 算法描述
3.2 采样频率自适应调整
3.2.1 算法描述
3.2.2 算法性能分析
3.3 基于置信区间的一元线性回归模型调整
3.3.1 节点数据预测置信区间
3.3.2 基于置信区间的时间线性模型调整算法
3.3.3 算法改进
3.3.4 算法性能分析
3.4 一种结合差分机制与提升小波变换的数据压缩算法
3.4.1 数据发送差分机制
3.4.2 提升小波变换
3.4.3 提升小波变换数据压缩算法性能分析
3.5 本章小结
第4章 无线传感器网络中基于空间相关性的数据压缩
4.1 无线传感器网络基于事件驱动的空间相关模型
4.1.1 EA半径变差函数
4.1.2 失真度函数
4.2 基于失真度函数的移动代理路由算法
4.2.1 移动代理
4.2.2 算法描述
4.3 联合移动代理路由与分布式压缩感知技术的数据压缩算法
4.3.1 分布式压缩感知技术
4.3.2 联合稀疏模型的分析与建立
4.3.3 基于提升小波变换的小波基计算
4.3.4 算法描述
4.3.5 实验仿真
4.4 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 进一步工作
参考文献
致谢
攻读学位期间发表文章