基于DEM修正的山区土地生产潜力研究——以北京西山门头沟区为例

摘要

该文以GIS技术为工具,以北京西山门头沟区为例,从建立山区生态环境因子时空分布模式入手,进行山区复杂的地形条件下日照时数、太阳辐射、温度、降水与参照作物蒸散量等生态环境因子模拟,结合区域土地资源基础,探讨它们的时空分布特点与规律,进一步模拟研究区域农作物(以玉米为例)、森林和牧草的生产潜力.最后,利用GIS空间分析功能,对研究区内各流域的自然条件与土地生产潜力进行统计分析.结果表明,东西部流域由于自然条件的差异,各种土地利用方式的生产潜力进行统计分析.结果表明,东西部流域由于自然条件的差异,各种土地利用方式的生产潜力水平呈现显著差别,西部深山区流域农林牧生产潜力都低于东部流域,在各种土地生态条件中由海拔高度引起的温度变异起着主导作用.这种山区土地生产潜力方法考虑了地形作用下土地生态环境条件的时空变异,深化了山区土地评价的研究,具有重要的理论意义与应用价值.

目录

文摘

英文文摘

1引言

1.1选题依据

1.2本文的研究目的

1.3国内外研究进展

1.3.1山区土地生态因子的研究

1.3.2土地评价研究进展

1.3.3以GIS为主的计算机技术在资源环境研究中的应用

1.3.4北京山区资源环境方面的研究

1.4本研究的总体思路与研究内容

2研究区背景与数据准备

2.1研究区自然条件和社会经济背景

2.1.1地理位置

2.1.2地质地貌基础

2.1.3气候特征

2.1.4土壤和植被特征

2.1.5社会经济背景

2.2资料收集与数据准备

2.2.1资料收集

2.2.2数字高程模型的建立

2.2.3门头沟区流域的划分

3基于GIS的山区生态因子定量化研究

3.1山区日照时数的模拟与时空变异特点分析

3.1.1基于DEM模型的日照时数模拟方法

3.1.2模拟结果与检验

3.1.3门头沟区的可照时数的时间变化特征

3.1.4门头沟区的可照时数的空间变化特征

3.1.5讨论

3.2山区太阳辐射的模拟与时空变异特点分析

3.2.1山区太阳辐射的模拟方法

3.2.2门头沟区的太阳辐射的模拟结果

3.2.3门头沟区的太阳辐射的时间变化特征

3.2.4门头沟区太阳辐射的空间变化特征

3.2.5结论

3.3山区温度状况的模拟

3.3.1山区平均温度的模拟

3.3.2山区平均温度生长期的模拟

3.4山区降水量的推算

3.4.1 GIS的空间插值与Spline插值方法

3.4.2山区降水量的插值结果

3.5山区参照作物蒸散量(ET0)的推算

3.5.1山区参照作物蒸散量(ET0)的推算的公式与方法

3.5.2山区参照作物蒸散量(ET0)的推算的结果

4山区土地生产潜力研究

4.1农业土地生产潜力评价方法

4.1.1方法的选择

4.1.2土地评价单元的确定

4.1.3评价作物的选择

4.1.4光温生产潜力的确定

4.1.5气候生产潜力的确定

4.1.6土地生产潜力的确定

4.2森林生产潜力评价方法

4.3牧草生产潜力评价方法

4.4土地生产潜力评价的结果与分析

4.4.1土地生产潜力评价的结果

4.4.2山区土地生产潜力分析

5结论与讨论

主要参考文献

致谢