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第一章绪论
1.1逻辑学
1.1.1逻辑学的概念
1.1.2逻辑学发展中的两次革命
1.2概率逻辑
1.3模糊逻辑
1.4泛逻辑学
1.5人工智能对逻辑学的需求
1.6研究背景及研究意义
1.6.1研究背景
1.6.2理论及实际意义
1.7本文的组织结构
第二章概率逻辑
2.1概率逻辑的概念
2.2几种代表性的概率逻辑
2.2.1经验概率
2.2.2逻辑概率
2.2.3主观概率
2.3概率逻辑的模型
2.3.1概率逻辑的逻辑学模型
2.3.2概率逻辑的可能世界模型
第三章泛逻辑学理论
3.1逻辑学的两次革命
3.2泛逻辑学提出及其研究的主要内容
3.3泛逻辑学中的关系柔性化
3.3.1广义相关性
3.3.2广义相关性的实例解释
3.3.3模糊测度理论
3.3.4广义自相关性
3.4泛逻辑学实现关系柔性化的方法
第四章泛逻辑运算模型的生成规则及研究
4.1柔性标准命题演算系统
4.1.1泛逻辑运算模型的生成基规则
4.1.2泛逻辑运算模型的生成元规则
4.1.3泛逻辑运算模型的拓序规则
4.1.4泛逻辑运算模型的换基规则
4.2泛逻辑运算模型的研究
4.2.1一级泛非运算的定义
4.2.2一级泛非运算模型的研究
4.2.3泛与/或运算的定义
4.2.4泛与/或运算模型的构造
4.2.5泛与/泛或模型的研究
4.2.6小结
第五章从泛逻辑学角度分析概率逻辑
5.1概率逻辑的是泛逻辑学的特例
5.2从泛逻辑学分析概率命题逻辑的缺陷
5.3概率逻辑关系柔性化的思想
5.4概率逻辑关系柔性化的方法
第六章利用Frank相容算子簇来构造概率逻辑算子函数
6.1相容条件
6.2 Frank相容算子簇
6.3构造概率逻辑算子
6.4由Frank相容算子簇构造的概率逻辑运算模型的性质
6.4.1 T范数定义:
6.4.2 S范数定义:
6.4.3与运算模型的主要性质:
6.4.4或运算模型的主要性质:
第七章总结和展望
7.1本文工作总结
7.2今后工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢