一种基于逻辑学习的多图检索方法

摘要

本发明属于图像检索中的多图检索领域，具体涉及一种基于逻辑学习的多图检索方法。目的是解决现有的多图检索方法效率低下以及资源库耗费过度的技术问题，技术方案为：包括如下步骤：1)收集并预处理数据集；2)训练一组深度学习网络特征提取器并提取图像的特征组；3)将步骤2)所得的特征组融合为各个图的特征；4)构造逻辑三元组，并进行训练逻辑运算网络；5)对逻辑输出特征进行处理并输出检索结果。本发明面对多图检索问题，无需多次访问检索数据库，基于逻辑学习的多图检索方法只需访问一次数据库，大大减少查询时间。