中国各省市碳排放的空间面板计量分析

摘要

我国目前已成为世界第一大二氧化碳排放国，并向世界承诺了2020年的减排目标。为了有效地控制我国的二氧化碳排放量，科学有效地制定碳减排措施，必须了解我国二氧化碳排放的特征，进而找出主要影响因素。本文对1990年至2012年我国31个省市二氧化碳排放量进行测算，并对2012年的碳排现状进行有针对性的细致分析。基于此，利用空间面板计量分析方法进行后续研究，首先进行我国各省市碳排放量的空间集聚性分析;然后，为追求结果的客观性，设置三种空间权重矩阵，分别对我国碳排放进行空间自相关分析和空间面板计量分析，得出结论，并提出政策建议。
　　研究结果表明:(1)我国各省市的二氧化碳排放量差异很大，由大到小排名前十位的省份的碳排量占全国的59.35％，其中，山东省、河北省、内蒙古自治区、江苏省和山西省的碳排放之和占全国31个省市的36.33％。(2)我国各省市二氧化碳排放量存在显著的空间自相关性，在空间分布上总体呈现东北偏高、西南偏低的地域性特征。(3)实际地区生产总值和能源结构是影响我国各省市二氧化碳排放量的主要因素，某一省区的实际地区生产总值不仅会对本省区二氧化碳排放量产生影响，而且可能通过空间传导机制引起邻近省区二氧化碳排放量的变化。

目录

声明

摘要

1 引言

1．1 研究背景

1．2 文献综述

1．3 研究内容和创新点

1．4 研究意义

2 中国各省市二氧化碳排放现状分析

2．1 二氧化碳排放量的测算方法

2．2 数据说明

2．3 中国各省市碳排放的现状分析

2．3．1 总量分析

2．3．2 增速分析

2．3．3 重点省份碳排现状的具体分析

3 空间面板模型的设计与估计方法

3．1 模型的识别

3．1．1 空间权重矩阵的设计

3．1．2 空间自相关分析

3．1．3 模型的设定

3．2 模型的估计

4 中国各省市碳排放的空间面板模型实证结果

4．1 指标选取的理论基础

4．2 中国各省市碳排放的空间集聚性分析

4．3 空间权重矩阵的确定

4．4 中国各省市碳排放的空间自相关分析

4．4．1 全局空间自相关分析

4．4．2 局部空间自相关分析

4．5 空间面板模型的实证结果分析

4．5．1 空间面板模型实证分析

4．5．2 与空间截面模型结果的比较分析

5 结论和政策建议

5．1 结论

5．2 政策建议

5．3 思考与改进

参考文献

致谢

在学期间发表的学术论文和研究成果