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Multi-model Ensemble QPF for Southeastern China Using Bayesian Model Averaging

机译:使用贝叶斯模型平均的中国东南地区多模型集合QPF

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摘要

TIGGE database contains 10-16 day ensemble quantitative precipitation forecasts (QPFs) produced by numerical weather prediction (NWP) models from about 10 NWP centers around the world. How to make use of the different ensemble QPFs has been a subject of intense research interest. This paper discusses how to use Bayesian Model Averaging (BMA) to combine ensemble QPFs from different NWP models. Ensemble QPFs from three NWP models are used in this study: China Meteorological Administration (CMA), Japanese Meteorological Administration (JMA) and US National Center for Environmental Predictions (NCEP). The study area is the Southeastem China. Preliminary results are presented in this paper.
机译:TIGGE数据库包含10-16天的集合定量降水预报(QPF),这些预报是通过来自全球大约10个NWP中心的数值天气预报(NWP)模型生成的。如何利用不同的集合QPF一直是研究的热点。本文讨论如何使用贝叶斯模型平均(BMA)组合来自不同NWP模型的集成QPF。本研究使用来自三种NWP模型的集合QPF:中国气象局(CMA),日本气象局(JMA)和美国国家环境预测中心(NCEP)。研究区域是中国东南部。本文给出了初步结果。

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