基于支持向量机正则化路径的贝叶斯模型平均模型组合方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机正则化路径的贝叶斯模型平均模型组合方法，该方法包括以下步骤：计算支持向量机2-分类模型的正则化路径，得到初始模型集；在得到的正则化路径上应用贝叶斯公式求解模型的后验概率；贝叶斯模型平均预测；步骤四，得到预测输出；与广义近似交叉验证方法相比，基于支持向量机正则化路径的贝叶斯模型平均模型组合算法具有更低的分类误差，在保证较高预测精确率的同时，较大的减少了运行时间并降低了操作复杂度。