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机译:最大稳定过程与贝叶斯模型平均的集成,以预测多模型集合中的极端气候事件
Natl Inst Meteorol Sci, Seogwipo, South Korea;
Chonnam Natl Univ, Dept Stat, Gwangju, South Korea;
Neighbor Syst Inc, Data Anal Group, Spatial Informat Flatform Team, Seoul, South Korea;
Bias-variance trade-off; Bootstrap; Composite likelihood; L-moments; Spatial extremes; Variance estimation;
机译:评价北美多模型集合(NMME)全球气候模型的技能预测美国大陆平均和极端降水和温度
机译:使用贝叶斯模型平均改进热带气旋强度的多模型集合预报
机译:贝叶斯平均的富河流域多模型大集合水文预报。
机译:使用贝叶斯模型平均的中国东南地区多模型集合QPF
机译:ADAPT:一种自动决策支持工具,用于适应由多尺度和多模型框架预测的气候变化驱动的洪水:预测墨西哥塔巴斯科州的洪水事件。
机译:表征性的影响APOEɛ4和认知能力对中年认知轨迹的影响:信息理论模型平均和多模型推理技术威斯康星州预防老年痴呆症研究中心
机译:评估北美多模式合奏(NMME)全球气候模型预测美国大陆上平均和极端降水与温度的技能