Dept. Mathematics, East China Normal University, Shanghai 200062, PR China;
rnDept. Mathematics, Hong Kong Baptist University, Kowloon Tong, Hong Kong;
rnDepts. Math. Computer Science, Wake Forest University, Winston-Salem, NC 27106;
rnDept. Physics and Astronomy, University of New Mexico, Albuquerque, NM 87131;
rnDept. Biostatistical Sciences, Wake Forest University, Winston-Salem, NC 27109;
hyperspectral data; segmentation; deblurring; denoising; dimensionality reduction; classification; spectral mixture analysis;
机译:耦合的分割和去噪/去模糊模型用于高光谱材料识别
机译:基于光谱相量分析的高光谱受激拉曼散射成像数据的可靠细胞分割
机译:基于光谱相量分析的高光谱受激拉曼散射成像数据的可靠细胞分割
机译:高光谱图像分割,去纹理和材料识别的光谱分析
机译:逐步扩展的神经网络,可自动识别高光谱图像中的材料。
机译:在远端拉曼光谱中比较映射和直接高光谱成像在远端拉曼光谱中的应用
机译:基于光谱相量分析的高光谱受激拉曼散射成像数据的可靠细胞分割
机译:远程感知高光谱图像层次分割中结果的自动选择