Dept. of Computer Science, University of Texas - Pan American TX 78539, USA;
Department of Electrical Engineering and Computer Science,Northwestern University, Evanston, IL 60208, USA;
Department of Computer Science, The City University of Hong Kong,Kowloon, Hong Kong;
机译:从多个序列中发现几乎所有隐藏的主题
机译:ARCS主题:从未比对的生物序列中发现相关的基序
机译:ARCS主题:从未比对的生物序列中发现相关的基序
机译:从多项式时间中发现几乎任何隐藏的主题,具有低样本复杂度和高成功概率
机译:在DNA和蛋白质序列中发现基序:近似的常见子串问题。
机译:在多项式时间内从嘈杂的四重奏重构系统发育的可能性很高
机译:图4:(a)一种保守序列,其发生在芯片-SEQ数据集中的46,264个结合位点峰值中的79倍。说明了这种保守序列的突变分布,其中'_'表示该碱度不变; del表示此基础丢失; INS X表示新的基础X插入此基础前面。 (b)列出了几种重复的元素模式。 (c)在第一栏中,示出了由MEME芯片工具(Machanick&Bailey,2011)开采的前五个DNA主题。由CFSP算法发现的相应保守序列列于第二列中。在第三列中,列出了从突变信息转换的特定位置的评分矩阵。 MEME主题与PSSM格式的相似性与PSSM格式之间的相似性通过邮票图章比较工具(Mahony&Benos,2007)计算。这些对相似性的电子值显示在第四列中。 (d)在由GKMSVM描述符聚集的每个组中选择了一个图案,下面列出了CFSP算法的相应主题。 (e)从https://www.encodeproject.org收集的,有附加数据集(文件no:cernff100grl,cenf616irl,conf8.20cer,target:srebf1)。使用MEME工具在每个文件中选择前两个图案,并且我们的算法发现的相应主题如下所示。
机译:道路交通事故数据的重新评估 - 分析政策:将核电厂危机等高概率,低概率事件的理论应用于交通事故等自愿,低后果,高概率事件。