机译:泛斯塔尔3π调查中星系的星形成和形态学性质。 I. Galaxy和Supernova分类的机器学习方法
机译:数学形态学:星系/星系差异和星系形态分类
机译:数学形态学:星系/星系差异和星系形态分类
机译:GALAXIES形态学分类的PCA方法
机译:将人类和机器智能整合到Galaxy形态分类任务中
机译:银河图像的自动形态分类
机译:图3:研究区域茶叶种类分类,图像预处理和分类方法组合:(a)无+ mlc(b)无+ mdc(c)none + Ann(d)无+ svm(e) MNF + MLC(F)MNF + MDC(G)MNF + ANN(H)MNF + SVM(I)PCA + MLC(j)PCA + MDC(k)PCA + ANN(L)PCA + SVM(M)ICA + MLC(n)ICA + MDC(O)ICA + ANN(P)ICA + SVM。