Commun. Dept., Tech. Univ. of Cluj-Napoca, Cluj-Napoca, Romania;
hidden Markov models; natural language processing; smoothing methods; speech recognition; speech synthesis; statistical analysis; text analysis; vocabulary; ARPA-MIT format language model; Good-turing estimator; Katz back-off smoothing algorithm; Romanian constitution corpus; Romanian language; hidden Markov model; perplexity measure; statistical language modeling; text conditioning tool; vocabulary statistical speech recognition system; ARPA-MIT language model format; Romanian statistical language modeling; n-gram;
机译:使用混合语言模型对泰米尔语中的自然语言文本进行词汇化和统计分析
机译:统计语言模型的实证研究:n-gram语言模型与神经网络语言模型
机译:使用机器翻译的文本对资源不足的语言进行语言模型自适应
机译:罗马尼亚语的文本调节与统计语言建模
机译:统计n-gram语言模型的独立于语言的文本学习。
机译:汉语统计学习模型中模拟特定语言和语言的效果
机译:印刷品的阿拉伯文字识别。使用隐马尔可夫模型,Bigram统计语言模型和后处理可有效识别离线印刷的阿拉伯文本。