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UAV及び深層学習を用いた河川植生の自動判別に関する検討

机译:基于无人机和深度学习的河流植被自动判别研究

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摘要

全国の河川において,自然攪乱や人的攪乱の減少等により河道内の樹林化が進行しており,砂州等の河道内の樹林化は,現在における河道維持管理の重要課題の一つとなっている.一方,河道内の樹木管理として樹木伐開が数多くの河川で実施されており,樹林化した箇所における局所洗堀防止のための砂州の切下げ,樹木が再繁茂し難い河道掘削高の現場実証研究等の事例が報告されている.しかしながら,これらの対策は必ずしも万全ではなく,数年も経たない間にヤナギの群落へ変化した事例などが報告されており,モニタリングと共に対策の有効性に対して検証が必要である.
机译:在全国范围内的河流中,由于减少了自然干扰和人为干扰,河道内的造林工作正在进行中,而沙洲等河道内的造林是当前河道维护的重要问题之一。 。另一方面,作为河道中的树木管理,已经在许多河流中进行了砍伐树木的工作,为了防止森林地区的局部冲刷,砍掉了沙洲,并在难以重新种植树木的河流开挖高度进行了现场演示研究。报告了诸如此类的案例。然而,这些措施并不总是完美的,据报道,它们已经在几年内变成了柳树社区,因此有必要在监测的同时验证这些措施的有效性。

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