声明
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容、技术流程及创新点
1.4 章节小结
第2章 研究区域和数据源
2.1 研究区域
2.2 数据和预处理
2.3 本章小结
第3章 深度学习岩溶湿地遥感数据集的制作
3.1 岩溶湿地遥感数据集和随机森林算法
3.2 影像的多尺度分割
3.3 影像的特征选择
3.4 随机森林分类模型制作深度学习岩溶湿地遥感数据集
3.5 本章小结
第4章 基于深度学习的岩溶湿地植被分类研究
4.1 深度学习模型网络架构、构建和优化算法
4.2 基于多分类模型和DOM影像的岩溶湿地植被分类结果与精度评价
4.3 基于单分类模型和纹理特征、DSM 的岩溶湿地植被分类结果与精度评价
4.4 结论
4.5 本章小结
第5章 基于融合深度学习的岩溶湿地植被识别研究
5.1 模型融合的算法概述
5.2 融合深度学习模型的分类结果对比
5.3 融合深度学习模型与深度学习模型的结果分析
5.4 融合深度学习模型与随机森林模型的结果分析
5.5 结论
5.6 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 不足之处与展望
参考文献
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究
致谢
桂林理工大学;
