University of Southern Queensland, Toowoomba, QLD 4350, Australia;
University of Southern Queensland, Toowoomba, QLD 4350, Australia;
University of Southern Queensland, Toowoomba, QLD 4350, Australia;
depth of anesthesia; wavelet transform; power spectral density;
机译:利用小波和功率谱密度测量和反映麻醉深度
机译:使用具有最佳分解深度的最大重叠离散小波变换来增强油屑传感器的磨损颗粒监测能力
机译:基于小波变换的方法,以确定气深度深度,以防止普遍麻醉期间的认识
机译:使用离散小波变换监测麻醉深度和功率谱密度
机译:可重构平台上离散小波变换和高光谱数据压缩的并行实现:方法,方法和实际考虑。
机译:使用具有最佳分解深度的最大重叠离散小波变换来增强油屑传感器的磨损颗粒监测能力
机译:使用离散小波变换和功率谱密度监测麻醉深度
机译:用快速傅里叶变换估计离散数据的直接和交叉功率谱密度