フレイルのマルチモーダル情報に基づく段階評価法の研究

摘要

転倒及びそれに伴う骨折は高齢者にとってそのQoLを大きく変える転機となる事象のーつであり，転倒·骨折を予防することは直接介護予防へと繋がる.心身の機能低下について，老年医学分野ではフレイルという概念が提唱されている.特に身体的フレイルに軽度認知障害が重なった状態である認知的フレイル（cognitive frailty)に着目すると，現時点では身体機能·脳活動の機能低下の転倒発生に対する相互作用や，認知的フレイルと転倒との関係は明らかにされていない.しかし身体機能·脳活動の機能低下とその影響は互いに密接に関連しており，どちらか片方ではなく双方を包括的に評価する必要がある.本研究では転倒の仕方のうち特に，平面での移動による転倒（つまずき·ふらつき）の予防に着目し，身体機能低下を身体の運動器によってなされる運動機能の低下と定義して議論する.%In this paper we showed the physical frailty classification method based on features from multi-modal motion data, and validated this method from the point view of biomechanics. Features are extracted from 2-step motion data and the mean of the logarithm of the features are called 'score' for the motion. We divided the participants into 2 types of category; (a) 3 groups based on the diagnosis on locomotive syndrome and (b) 4 groups based on our proposed method that is using the 'score' calculated from the extracted feature from the motion. The thigh joint angle and the marker position trajectory of the MP joint were analyzed. We found that the thigh joint angle gets smaller and the marker trajectory length gets longer when the participants' locomotive function are declining. This tendency can be shown from both (a) and (b) types of categorization.