Biologically Inspired Approach to Robot Intelligence: Spatial Language Learning in Virtual Environment

机译：机器人智能的生物启发方法：虚拟环境中的空间语言学习

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This paper proposes the framework for biologically inspired approach to the robot intelligence for learning the spatial language in virtual environment. Current research works model the spatial language using statistical models and 2D geometry information

机译：本文提出了一种生物学启发的机器人智能方法框架，用于在虚拟环境中学习空间语言。当前的研究工作使用统计模型和2D几何信息对空间语言进行建模

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来源
《Robotics and Biomimetics, 2006 IEEE International Conference on; Kunming,China》||P.268-273|共6页
会议地点 KunmingChina
作者
Jayakumar; K.S.; Ming Xie;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类工业技术;
关键词
learning (artificial intelligence); robot vision; statistical analysis; 2D geometry information; biologically inspired approach; hidden Markov model; robot intelligence; spatial language learning; statistical models; virtual environment; words modeling; Artificial;

机译：学习（人工智能）;机器人视觉;统计分析; 2D几何信息;生物启发方法;隐马尔可夫模型;机器人智能;空间语言学习;统计模型;虚拟环境;文字建模;人工;

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