Mathematical Model for Driving Recovery Action in Probability Safety Assessment of Intelligent Transport systems

机译：智能交通系统概率安全评估中驾驶恢复行为的数学模型

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Probability safety assessment focusing on driving behavior modeling is very improtant research area in Intelligent Transportation Systems (ITS). In the paper, the characteristics of driving recovery action from error situations underlying accident or incident scenarios is quantitatively analyzed, the probability of driving recovery has been measured based on a revised decision tree. The measure process uses a cmbination of test data of driving behavior and subjective judgement. It can provide a very helpful and theoretical basic for construction of driving reliability and safety theory.

机译：专注于驾驶行为建模的概率安全评估是智能交通系统（ITS）中非常重要的研究领域。在本文中，对事故或事件场景下的错误情况下的驾驶恢复行为的特征进行了定量分析，并基于修订后的决策树测量了驾驶恢复的可能性。测量过程使用驾驶行为和主观判断的测试数据组合。它可以为驾驶可靠性和安全性理论的构建提供非常有用的理论基础。

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来源
《Reliability maintainability and safety(ICRMS '99)》|1999年|p.728-731|共4页
会议地点 Shanghai(CN);Shanghai(CN)
作者
Wang Wuhong;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类安全科学;
关键词
Intelligent transportation systems, Probability safety assessment, Vehicle safety, Driving error, Driving reliability, Driving recovery action;

机译：智能交通系统，概率安全评估，车辆安全，驾驶错误，驾驶可靠性，驾驶恢复行动;
入库时间 2022-08-26 14:02:39

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