NAWCTSD, 12350 Research Parkway, Orlando, Florida, 32826, USA;
rvachev function method (RFM); clustering; classification; radial basis functions (RBFs); artificial neural networks (ANNs);
机译:Rvachev函数方法增强的椭球/径向基函数神经网络在应用中的问题
机译:暂态稳定评估的径向基神经网络,第一部分:径向基神经网络的理论
机译:利用混合算法方法增强多实例多标签径向基函数神经网络功能的功效
机译:模式分类使用径向基函数神经网络通过RVachev功能方法增强
机译:支持向量机,径向基函数神经网络和模式识别中的模糊造粒。
机译:静态状态MRI中使用广义径向基函数神经网络进行非线性功能连接网络恢复的互连接分析(MCA)
机译:模式分类使用径向基函数神经网络通过RVachev功能方法增强