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交通過集中時のLDMデータ伝送におけるMECによる伝送遅延軽減の評価

机译:当流量集中时,通过MEC评估LDM数据传输中的传输延迟减少

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摘要

高度運転支援システムでは,自動車に搭載されたセrnンサによる周辺環境情報を用いて自立的制御を行うこrnとにより,自動車の動きを支援し安全な交通社会を実rn現できる.しかし自車両で取得するセンサ情報だけでrnは自動運転の実現は不可能であり,無線通信による他車rn両との協調が必須である.このとき動的に更新されるrnLocal Dynamic Map(LDM)[1] を用いてデータを共有すrnる必要がある.このデータ伝送には低遅延な無線通信rnを行う必要があるが,道路上に多数の車両が存在し,各rn車両が自車のLDM データを基地局を通してインターrnネットサーバに伝送する場合に,伝送遅延の増加が問題rnとなる.そこで本研究では上記の状況においてMobilernEdge Computing(MEC)[2] を用いて伝送遅延の削減をrn図る.本稿では初期検討として,交通流シミュレータをrn用いて直線道路における交通過集中時の車両トラヒックrnを求め,その結果を通信シミュレータに適用することでrnMEC の効果を検証する.
机译:先进的驾驶支持系统可以通过安装在车辆上的Sernunsa使用周围环境信息执行自主控制,从而支持车辆的行驶并实现安全的交通社会。但是,仅靠自身车辆获取的传感器信息无法实现rn的自动驾驶,因此必须通过无线通信与其他车辆协作。此时,必须使用动态更新的rnLocal Dynamic Map(LDM)[1]共享数据。这种数据传输需要低延迟的无线通信,但是当道路上有许多车辆且每辆车辆都通过基站将其自己的LDM数据传输到Internet服务器时。传输延迟的增加成为问题。因此,在本研究中,我们尝试在上述情况下使用Mobilern Edge Computing(MEC)来减少传输延迟。在本文中,作为一项初步研究,使用交通流量模拟器rn来查找在直道交叉集中时的车辆交通rn,并将结果应用于通信模拟器以验证rnMEC的效果。

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