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高性能とロバスト性を両立する新しいモデル予測制御「DNN モデル予測制御(DNN-MPC: DNN Model Predictive Control)」の提案

机译:提出一种兼具高性能和鲁棒性的新型模型预测控制“ DNN模型预测控制(DNN-MPC:DNN模型预测控制)”的建议

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摘要

本発表では,MPC におけるプラント予測モデルをDNNrnで高精度化し,操作量探索にABC アルゴリズムを用いるrnことで,大域的な最適操作量を得ることが可能なDNNMPCrnを提案した.本手法を適用することで,制御性能とrnロバスト性向上を両立する制御が可能となる.今後,実機rnを用いてDNN-MPC の有効性を確認する予定である.
机译:在本次介绍中,我们提出了DNNMPCrn,它可以通过使用DNNrn提高MPC中的工厂预测模型的准确性并使用ABC算法进行操作量搜索来获得全局最佳操作量。通过应用此方法,既可以实现控制性能又可以提高rn鲁棒性的控制成为可能。将来,我们计划使用实际的机器来确认DNN-MPC的有效性。

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