首页> 外文会议>電子情報通信学会総合大会演説論文集 >高性能とロバスト性を両立する新しいモデル予測制御「DNN モデル予測制御(DNN-MPC: DNN Model Predictive Control)」の提案
【24h】

高性能とロバスト性を両立する新しいモデル予測制御「DNN モデル予測制御(DNN-MPC: DNN Model Predictive Control)」の提案

机译:新模型预测控制“DNN模型预测控制(DNN-MPC:DNN模型预测控制)”的提议,其结合了高性能和鲁棒性

获取原文

摘要

本発表では,MPC におけるプラント予測モデルをDNN で高精度化し,操作量探索にABC アルゴリズムを用いる ことで,大域的な最適操作量を得ることが可能なDNNMPC を提案した.本手法を適用することで,制御性能と ロバスト性向上を両立する制御が可能となる.今後,実機 を用いてDNN-MPC の有効性を確認する予定である.
机译:在该演示中,我们提出了DNNMPC能够通过使用DNN使用MPC中的工厂预测模型来获得全局最佳运行量,并使用ABC算法搜索操作。通过应用这种方法,可以控制控制性能和鲁棒性改进。在未来,我们计划使用真正的机器确认DNN-MPC的有效性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号