Dept of Electronics and Communication Engineering;
Dept of Electronics and Communication Engineering;
Dept. of CSE, Amrita School of Engineering, Amritapuri, Amrita Vishwa Vidyapeetham, India;
Dept of Electronics and Communication Engineering;
Dept of Electronics and Communication Engineering;
Electroencephalography; Feature extraction; Electrodes; Entropy; Support vector machines; Principal component analysis; Databases;
机译:与健康对照相比,皮层下卒中的视觉输入改变了脑电图的频谱和复杂性。
机译:光谱熵特征的模式识别,用于检测多通道脑电图中的酒精饮料和控制视觉ERP
机译:基于认知原理的音乐诱发的情绪识别启发了脑电图的时空和频谱特征
机译:基于EEG的控制使用光谱功能
机译:比较使用高分辨率多光谱卫星图像提取和分类运输特征的基于光谱对象的方法。
机译:光谱熵特征的模式识别用于检测多通道脑电图中的酒精饮料和控制视觉ERP
机译:光谱熵特征的模式识别,用于检测多通道脑电图中的酒精饮料和控制视觉ERP