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【2h】

Pattern recognition of spectral entropy features for detection of alcoholic and control visual ERP’s in multichannel EEGs

机译：光谱熵特征的模式识别，用于检测多通道脑电图中的酒精饮料和控制视觉ERP

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1. Pattern recognition of spectral entropy features for detection of alcoholic and control visual ERP’s in multichannel EEGs [J] . T. K. Padma Shri, N. Sriraam Brain Informatics . 2017,第2期

机译：光谱熵特征的模式识别，用于检测多通道脑电图中的酒精饮料和控制视觉ERP
2. Recognition of wake-sleep stage 1 multichannel eeg patterns using spectral entropy features for drowsiness detection [J] . Sriraam N., Shri T. K. Padma, Maheshwari Uma Australasian physical & engineering sciences in medicine . 2016,第3期

机译：使用频谱熵特征识别睡意状态的觉醒第一阶段多通道脑电图模式
3. Spectral entropy feature subset selection using SEPCOR to detect alcoholic impact on gamma sub band visual event related potentials of multichannel electroencephalograms (EEG) [J] . Shri T. K. Padma, Sriraam N. Applied Soft Computing . 2016,第Null期

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机译：基于eEG基于基于神经网络分类器的光谱熵的酗酒者的检测
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6. Pattern recognition of spectral entropy features for detection of alcoholic and control visual ERP’s in multichannel EEGs [O] . T. K. Padma Shri, N. Sriraam 2017

机译：光谱熵特征的模式识别用于检测多通道脑电图中的酒精饮料和控制视觉ERP
7. Detection of seizure patterns with multichannel amplitude-integrated EEG and the color density spectral array in the adult neurology intensive care unit [O] . Ji Sun, Dihui Ma, Yudan Lv 2018

机译：用多通道幅度集成脑电图的癫痫发作模式检测成年神经学密集护理单元中的色密度光谱阵列

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