基于EEG的酒精使用障碍的识别研究

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究意义

1.2 研究现状

1.2.1 酒精使用障碍研究现状

1.2.2 脑电识别的研究现状

1.3 论文研究内容及安排

1.3.1 论文研究内容

1.3.2 论文章节安排

第2章 脑电信号分析基础理论

2.1 脑电信号

2.1.1 脑电信号采集

2.1.2 脑电信号节律

2.1.3 事件相关电位

2.2 脑电信号预处理

2.3 脑电信号特征提取

2.3.1 时域特征提取

2.3.2 频域特征提取

2.3.3 时频域特征提取

2.3.4 空域特征提取

2.3.5 非线性分析

2.4 本章小结

第3章 脑电信号去除伪迹

3.1 多项式拟合去除基线漂移

3.2 希尔伯特-黄变换

3.2.1 改进经验模态分解

3.2.2 希尔伯特变换

3.3 独立成分分析

3.4 基于样本熵的伪迹识别

3.5 实验仿真与结果分析

3.5.1 实验仿真

3.5.2 实验结果分析

3.6 本章小结

第4章 AUD脑电信号的特征提取与分析

4.1 巴特沃斯带通滤波器

4.2 功率谱密度

4.3 特征提取与分析

4.3.1 实验数据来源

4.3.2 特征提取与对比分析

4.3.3 特征融合

4.4 本章小结

第5章 基于自适应差分进化优化SVM的AUD识别

5.1 支持向量机

5.1.1 线性分类器

5.1.2 非线性分类器

5.1.3 核函数

5.2 差分进化

5.2.1 标准差分进化

5.2.2 自适应差分进化算法

5.3 基于自适应差分进化算法的SVM优化模型

5.4 结果分析与比较

5.4.1 查准率和查全率

5.4.2 结果分析比较

5.4.3 不同算法模型识别效果比较

5.5 本章小结

第6章 总结与展望

参考文献

附录A 酒精使用障碍筛查表

攻读硕士学位期间取得的成果

致谢