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MULTIBASELINE POLARIMETRIC SAR INTERFEROMETRY FOREST HEIGHT INVERSION APPROACHES

机译:多基线极化SAR干涉森林高度反演方法

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摘要

Polarimetric SAR interferometry (Pol-InSAR) is a radarrnremote sensing technique that is sensitive to the verticalrndistribution of scattering processes in volumes. ThernRandom Volume over Ground (RVoG) model is arnpowerful tool used to invert forest height from Pol-rnInSAR data. But Pol-InSAR inversion performancerndepends critically on uncompensated decorrelationrncontributions (i.e. temporal decorrelation in repeat passrnsystem) and the height sensitivity of the effectivernbaseline, represented by the vertical wavenumber κ_2 -rnTo overcome these constraints a multibaseline Pol-rnInSAR inversion approach could be an effectivernsolution. In this paper, different approaches forrncombining multibaseline Pol-InSAR inversion resultsrnare proposed and discussed. Multibaseline Pol-InSARrndata acquired by DLR's E-SAR system over thernTraunstein forest during the TempoSAR 2008 campaignrnare used.
机译:极化SAR干涉测量法(Pol-InSAR)是一种雷达遥感技术,对体积中散射过程的垂直分布很敏感。地面随机体积(RVoG)模型是功能强大的工具,可用于根据Pol-InInSAR数据反演森林高度。但是Pol-InSAR反演性能严重依赖于未补偿的去相关贡献(即重复通行系统中的时间去相关)和有效基线的高度灵敏度,用垂直波数κ_2-rn表示。本文提出并讨论了组合多基线Pol-InSAR反演结果的不同方法。使用了DLR的E-SAR系统在2008年TempoSAR运动期间在特劳恩斯坦森林上获取的多基线Pol-InSARrndata。

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