一种联合的极化干涉SAR植被高度反演方法

摘要

ESPRIT算法已经被应用于极化干涉SAR的植被高度估计,但是由于植被相位中心位于半个树高到树峰之间的位置,而且地面相位估计精度不高,因此ESPRIT算法往往严重低估植被高度.所以提出一种联合的极化干涉SAR植被高度反演方法,先用ESPRIT算法估计植被高度,再由相干幅度法估计的植被高度对前面ESPRIT算法估计的植被高度进行补偿.对比ESPRIT算法,该方法的反演精度更高,而且该方法的运算量比三阶段法大大减少.最后利用L波段极化干涉SAR,仿真数据验证了该方法的有效性。