【24h】

Text Segmentation Using a Change of Keywords' Activation Levels

机译:使用关键字激活级别的更改进行文本细分

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摘要

We propose, in this paper, a new method to segment a text into thematic units. The method enables us to find boundaries between segments by detecting changes of contextual information which approximates node activation process of a semantic network. An experiment ot decide paragraph boundaries in 116 input texts, extracted from the column entitled 'Shunjyu' of 'Nihon Keizai Shimbun (Japanese business daily newspaper)', has shown that precision and recall rates are 67.8
机译:我们在本文中提出了一种将文本分割为主题单元的新方法。该方法使我们能够通过检测上下文信息的变化来找到段之间的边界,这些变化近似于语义网络的节点激活过程。从“日本经济新闻”(Nihon Keizai Shimbun)标题为“ Shunjyu”的栏中摘录的实验确定了116个输入文本中的段落边界,该实验的准确性和召回率是67.8

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