音声セグメントと深層学習を用いた発話アクセント・イントネーションの推定

摘要

筆者らは、音声セグメントを用いた日本語rn学習者による発話のアクセント・イントネーrnションの推定について既に報告した。音声rnセグメントラベルによる各モーラを代表rnする基本周波数(F0)の抽出方法を提案し、留rn学生などの日本語学習者（以下、学習者）とrn日本語母語話者(以下、日本人)の発話実態をrn調査した。また、日本人の発話実態を反映すrnる閾値に基づく決定木による判定法を報告しrnた。本報告では深層学習を用いる新たな推定rn法を開発し、交差検証法を適用して評価する。rnまた、決定木による判定結果と深層学習によrnる判定結果を比較して報告する。