CNNを用いた漫画キャラクタ顔画像クラスタリングシステムの改良に関する一検討

摘要

キャラクタは漫画の内容を理解するために重要な要素の一つである．従来研究では，キャラクタ顔画像からニューラルネットの特徴量を求め，クラスタリングを行うことでキャラクタを分類する手法を提案しているが，背景の影響を受けやすいという問題がある．本研究では，背景領域を除去することによるクラスタリングの改良について検討する.