【24h】

Automatic brain segmentation in pediatric MRI without the use of atlas priors

机译:无需使用图集先验的小儿MRI中的自动脑分割

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

This paper presents an automatic method for segmenting pediatric brain MR images without using atlas priors. The proposed approach comprises of skull stripping, extraction of the cerebrospinal fluid, removal of extraneous portions and final brain segmentation. The method is tested on pediatric images in the age range 1 to 1430 days and the results are evaluated both qualitatively and quantitatively. The algorithm achieves an average Dice value of 0.9784, Jaccard index of 0.9578, sensitivity of 0.9750 and specificity of 0.9898.
机译:本文提出了一种无需使用地图集就可以自动分割小儿脑部MR图像的方法。提议的方法包括颅骨剥离,脑脊液提取,多余部分的去除以及最终的脑分割。该方法在1到1430天的年龄范围内的儿科图像上进行了测试,并对结果进行了定性和定量评估。该算法获得的平均Dice值为0.9784,Jaccard指数为0.9578,灵敏度为0.9750,特异性为0.9898。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号