基于形体先验的MRI颈动脉管壁分割方法

摘要

颈动脉粥样硬化斑块可引发血栓，继而导致譬如中风之类的医学事故。在评估颈动脉斑块的易损性时，分割内外轮廓的精确程度至关重要。在列举易损性分析的整体流程，并对所获取的图像进行预处理后，本文针对较易提取的管腔，尝试了多种现有分割方法，并制定一种统一的标准，以此衡量各算法的精确性，评判效率高低。为了相对精确且高效地获得外管壁的轮廓信息，这里构建了一种结合RSF模型和先验形体两者的RSF_SP模型，通过与其它方法加以比较，说明算法的有效性。