Dept. of ECE University of California, Santa Barbara, USA;
Dept. of ECE University of California, Santa Barbara, USA;
Dept. of ECE University of California, Santa Barbara, USA;
Malware Variant Classification; Sparsity based classification; Random Projections; Compressed Sensing;
机译:改进文件级模糊哈希以进行恶意软件变体分类
机译:具有生物学启发的颜色描述符和稀疏编码空间金字塔匹配的土地利用分类
机译:耦合压缩感应启发式稀疏空间光谱LSSVM用于高光谱图像分类
机译:Sattva:稀疏性启发了恶意软件变体的分类
机译:统一的稀疏回归模型,用于序列变异关联分析。
机译:从封面开始:受神经启发的传感器可以对时空数据进行稀疏有效的分类
机译:具有模糊策略的Android恶意软件对抵抗多态家族变异的多型分类