SNSと機械学習を利用した災害発生時の行動予測システムの構築

机译：利用SNS和机器学习构建灾害发生时的行为预测系统。

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災害発生時に素早く情報を入手できる手段としてTwitter をはじめとするSNS(Social Networking Service)が注目されている.本論文ではTwitter社の公開APIから取得した災害に対する書き込みデータ（tweet)をリアルタイムで学習するシステムについて論じる.このシステムにより，新たに発生する同様の災害を早い段階で検知し，社会ィンフラへの影響とその利用者の行動を予測することが可能となる.

机译：Twitter等SNS（社交网络服务）作为灾难发生时快速获取信息的一种手段而引起了人们的关注。在本文中，我们将实时了解从Twitter的公共API获取的灾难的写入数据（推文）。我们将讨论该系统，该系统可以及早发现类似的新灾难并预测其对社会基础设施及其用户行为的影响。

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来源
《情報処理学会第76回(平成26年)全国大会講演論文集》|2014年|4.439-4.440|共2页
会议地点
作者
安藤義裕; 葉田善章;
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作者单位

放送大学大学院情報学プログラム;

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正文语种 jpn
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