3 次元マルチスライスCT 画像を用いる大動脈瘤の高精度抽出法

摘要

大動脈瘤の治療法としてステントグラフト内rn挿術がある．この術式では，術前に大動脈瘤領rn域の位置を特定し，大動脈の曲がり具合と太さrnにマッチした精密なステントグラフトを設計・rn製作する必要がある．現在，医師がマルチスラrnイスCT 画像から画像処理ソフトを用い，手動でrn計測を行っている．そのため，時間がかかり，rn早期における治療が難しくなるとともに，医師rnへの負担も大きくなっている．この作業を自動rnで行うために，これまで，血餅領域を含む大動rn脈領域または血流領域を抽出し，その断面形状rnから瘤部を検出する手法[1]-[5]が開発されてきた．rnしかしながら，それらの手法は，心拍が原因のrn上行大動脈部の位置ズレや体軸方向の解像度のrn低さによるノイズの低減が不十分で十分な検出rn精度が得られなかった．この問題を解決するたrnめに，線形補間により体軸方向の見かけの解像rn度をあげてVoxel の形状を立方体に近づけた後，rn大動脈の血流領域を区分的に円筒近似することrnで，一種の平滑化を施して断面形状変化検出のrn精度を高める手法を提案する．