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【24h】

Fast Gaussian likelihood computation by maximum probability increase estimation for continuous speech recognition

机译:基于最大概率增加估计的快速高斯似然计算,用于连续语音识别

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摘要

Speech signals are semi-stationary and speech features in neighboring frames are likely to share similar Gaussian distributions. A fast Gaussian computation algorithm is hence proposed to speed up the computation of the N-best posterior probabilities base
机译:语音信号是半平稳的,相邻帧中的语音特征可能共享相似的高斯分布。因此,提出了一种快速的高斯计算算法,以加快N个最佳后验概率基的计算速度。

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