首页> 外文会议>Pacific Symposium on Biocomputing 2004; Jan 6-10, 2004; Hawaii, USA >MULTIPLEXING SCHEMES FOR GENERIC SNP GENOTYPING ASSAYS
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MULTIPLEXING SCHEMES FOR GENERIC SNP GENOTYPING ASSAYS

机译:通用SNP基因分型检测的多重方案

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摘要

A generic genotyping assay utilizes a fixed set of reagents, which is independent of the actual target sample, to determine all present alleles. An example is the interrogation of several amplicons spanning polymorphic sites using an all κ-mer array. Due to the high cost associated with a genotyping experiment, it is desirable to design a set of experiments, which maximizes the number of SNPs that can be genotyped in parallel per assay. In this study we investigate algorithmic approaches for optimally multiplexing SNP genotyping using generic assays. We devise a graph theoretic formulation of the problem and use it to derive an approximation algorithm for the problem, and several practical heuristics. We apply our methods to simulated and real data, for evaluating the multiplexing rates afforded by generic techniques. The results on real human data show the practicality of generic approaches for genotyping, allowing, e.g., the genotyping of 5000 SNPs using four all 7-mer arrays.
机译:通用基因分型测定法利用一组固定的试剂(与实际的目标样品无关)来确定所有存在的等位基因。一个例子是使用全κ聚体阵列询问跨越多态性位点的几个扩增子。由于与基因分型实验相关的高昂成本,因此需要设计一套实验,以最大程度地提高每个检测可并行进行基因分型的SNP数量。在这项研究中,我们研究了使用通用检测方法对SNP基因分型进行最佳复用的算法方法。我们设计了一个问题的图论公式,并使用它来推导该问题的近似算法以及一些实用的启发式方法。我们将我们的方法应用于模拟和真实数据,以评估通用技术提供的复用率。真实人类数据的结果表明了进行基因分型的通用方法的实用性,例如,可以使用四个全7聚体阵列对5000个SNP进行基因分型。

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