Institut Langevin, ESPCI Paris, PSL Research University, 1 rue Jussieu, 75005 Paris, France;
Institut Langevin, ESPCI Paris, PSL Research University, 1 rue Jussieu, 75005 Paris, France;
Institut Langevin, ESPCI Paris, PSL Research University, 1 rue Jussieu, 75005 Paris, France;
Optical coherence tomography; Interference microscopy; Retinal imaging;
机译:通过空间特性引导CSC的SD-OCT图像中的自动视网膜分段
机译:SD-OCT视网膜图像中的超反射焦点分割,使用深卷积神经网络与糖尿病视网膜病变
机译:SD-OCT图像中的自动浆液视网膜脱离分割的双分支和区域约束完全卷积网络
机译:将FF-OCT与SD-OTT组合用于视网膜成像
机译:结合了机器学习和基于图的框架,可对SD-OCT图像中的视网膜结构进行3-D自动分割。
机译:基于全卷积网络(FCN-MLS)的多阶段水平集算法用于中央浆液性脉络膜视网膜病变(CSC)的SD-OCT图像中的视网膜层分割
机译:基于组合的机器学习和基于图的基于图形基于SD-OCT图像视网膜结构的自动分割的框架