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【24h】

A Dualization Method for Some Inverse Optimization Problems

机译:一些逆优化问题的对偶方法

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摘要

We suggest a method to solve some inverse combinatorial optimization problems which first uses optimality conditions to formulate an inverse problem as a linear programming problem, then find its dual problem and construct a suitable network model to convert the dual problem into a minimum cost circulation problem. By using this method, a class of inverse problems can be handled uniformly with a strongly polynomial complexity. In this paper we shall use the inverse minimum spanning tree problem to introduce this method.
机译:我们提出了一种解决组合逆优化问题的方法,该方法首先使用最优条件将逆问题表述为线性规划问题,然后找到其对偶问题,并构建合适的网络模型,将对偶问题转化为最小成本循环问题。通过使用这种方法,可以以很强的多项式复杂度统一处理一类反问题。在本文中,我们将使用最小生成树逆问题来介绍这种方法。

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