Dept. of Computer Science, 431 State Hall, Wayne State University, Detroit, MI 48202;
proteomic profile; data mining; neural networks; cancer prediction; protein microarrays;
机译:非小细胞肺癌在cDNA微阵列上的表达谱:预测淋巴结转移和对抗癌药物敏感性的基因鉴定
机译:2010年代的微阵列:基于微阵列的基因表达谱对乳腺癌分类,预后和预测的贡献
机译:通过蛋白质微阵列对异种移植释放蛋白的抗体生产进行分析发现了前列腺癌标志物
机译:通过整合蛋白质蛋白质相互作用和基因表达谱的遗传算法,对人类癌症疾病的基因表达谱进行分类
机译:利用液体分离,蛋白质微阵列和串联质谱的综合方法来了解癌症中的磷酸化,糖基化和体液反应变化
机译:2010年代的微阵列:基于微阵列的基因表达谱对乳腺癌分类预后和预测的贡献
机译:2010年代的微阵列:基于微阵列的基因表达谱对乳腺癌分类,预后和预测的贡献