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Microarrays in the 2010s: the contribution of microarray-based gene expression profiling to breast cancer classification prognostication and prediction

机译:2010年代的微阵列:基于微阵列的基因表达谱对乳腺癌分类预后和预测的贡献

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摘要

Breast cancer comprises a collection of diseases with distinctive clinical, histopathological, and molecular features. Importantly, tumors with similar histological features may display disparate clinical behaviors. Gene expression profiling using microarray technologies has improved our understanding of breast cancer biology and has led to the development of a breast cancer molecular taxonomy and of multigene 'signatures' to predict outcome and response to systemic therapies. The use of these prognostic and predictive signatures in routine clinical decision-making remains controversial. Here, we review the clinical relevance of microarray-based profiling of breast cancer and discuss its impact on patient management.
机译:乳腺癌包括具有独特的临床,组织病理学和分子特征的疾病的集合。重要的是,具有相似组织学特征的肿瘤可能表现出完全不同的临床行为。使用微阵列技术进行基因表达谱分析,提高了我们对乳腺癌生物学的了解,并导致了乳腺癌分子分类学和预测基因疗法的结果和反应的多基因“特征”的发展。在常规临床决策中使用这些预后和预测特征仍然存在争议。在这里,我们回顾了基于微阵列的乳腺癌分析的临床意义,并讨论了其对患者管理的影响。

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