University Petroleum-Gas of Ploiesti, Department of Informatics Bd. Bucuresti Nr. 39, Ploiesti, 100680 Romania;
University Petroleum-Gas of Ploiesti, Department of Informatics Bd. Bucuresti Nr. 39, Ploiesti, 100680 Romania;
University Petroleum-Gas of Ploiesti, Department of Informatics Bd. Bucuresti Nr. 39, Ploiesti, 100680 Romania;
urban air quality; feed-forward neural network; back-propagation; statistical models; time series; ARIMA;
机译:通过人工神经网络,回归和敏感性模型的比较分析,对臭氧空气污染的展望通过人工神经网络,回归和敏感性模型的比较分析,对臭氧空气污染的展望。
机译:城市空气质量预测扩张剩余卷积神经网络的多变量时间序列预测
机译:在时间序列研究中比较荟萃分析和生态纵向分析。空气污染对西班牙树木城市死亡率影响的案例研究
机译:比较城市空气污染时间序列分析统计和神经网络方法
机译:颗粒物空气污染死亡率时间序列研究的统计调查。
机译:在时间序列研究中比较荟萃分析和生态纵向分析。空气污染对西班牙三个城市死亡率影响的案例研究
机译:在时间序列研究中比较荟萃分析和生态纵向分析:以西班牙三个城市的空气污染对死亡率的影响为例
机译:空气污染与死亡率的时间序列分析:统计评论。